如何移除照片的背景？

開啟一張照片，工具就會把主體去背，並交回一張背景透明的 PNG。分割模型在你的瀏覽器中執行，所以不同於去背 API，圖片永遠不會被上傳 —— 這對你無權公開的人像與產品照很重要。

完全在瀏覽器內執行 · 不上傳 · 不需要帳號 · 無浮水印

  1. 開啟一張主體清晰的照片 —— 一個人、一件產品、一隻動物。
  2. 執行環境與模型會下載一次，接著去背就在本地計算。
  3. 選擇透明或純色背景，然後下載 PNG。

PNG、JPEG 或 WebP。圖片由本頁在本機讀取，不會傳送到任何地方。

值得注意。 首次執行會下載約 19 MB（執行環境加模型），之後會快取。以主體為中心的照片效果最好；髮絲、毛皮與半透明物件是這類模型最難處理的情況。

這個頁面能做什麼

什麼時候該用這個工具

  • 一張主體與背景清楚分離、背景素淨的產品照或人像。
  • 你需要快速得到一張透明 PNG，又無法上傳圖片。
  • 在別處做精細處理之前，先看一版粗略的去背結果。

什麼時候不該用

  • 細髮、毛皮、玻璃、煙霧、透明物件，或多個互相重疊的主體。
  • 主體與背景顏色相近，或邊緣是模糊的。
  • 你需要手動修飾邊緣、一份可編輯的遮罩，或分層輸出。

和其他做法相比，差在哪裡

這裡在瀏覽器中執行一個精簡的 ONNX 模型：它下載一次，在大圖上較慢，產出的是一張扁平 PNG，沒有可編輯的遮罩。Photoshop 的主體選取、rembg 或代管式去背 API 通常更能處理髮絲與半透明邊緣，並讓你加以修飾，代價是安裝或一次上傳。對於任何超出單純高對比主體的情況，請預期得手動清理邊緣。

你的檔案去了哪裡

哪裡也沒去。這個頁面只載入了做事的程式碼，之後你開啟的檔案由你自己的瀏覽器讀取。沒有上傳步驟，沒有暫時的伺服器副本，也沒有需要你信任的清理流程——資料從未經過網路，所以事後沒有任何東西需要刪除。你可以自己確認：在工具執行時打開瀏覽器的網路面板，看它一直保持安靜。

關於這個工具的問題

我的照片會被上傳到伺服器嗎？
不會。模型在你瀏覽器的 WebAssembly 上執行。頁面唯一發出的請求是為了它自己的程式碼、14.2 MB 的執行環境與 4.4 MB 的模型 —— 全部由本站提供 —— 其中沒有任何一個含有你的圖片。在它執行時開啟瀏覽器的網路面板，你會看到完全沒有請求。
要花錢嗎？有上限嗎？
不用錢，也沒有上限。沒有 API 金鑰、沒有按圖計費，也沒有每日配額，因為沒有伺服器在做這些工作。唯一的限制是你裝置的記憶體。
哪些照片效果最好？
一個從背景中清楚凸顯出來、佔滿畫面相當一部分的主體。純色檯面上的產品照與背景分明的人像效果很好。髮絲、毛皮、透明玻璃、動態模糊，以及主體與背景顏色相近的雜亂背景，是這個尺寸的模型最難處理的情況。
為什麼首次執行很慢？
因為約 19 MB 的執行環境與模型權重必須先送達。瀏覽器會把它們快取起來，所以同一部裝置上的第二張照片會立刻開始 —— 而且可以離線運作。
我能得到更高解析度的去背結果嗎？
遮罩是在 320 × 320 下計算，再放大到圖片的真實尺寸，所以邊緣平滑，但在像素層級上並不銳利。若要大圖列印，請依你需要的尺寸去背，再在影像編輯器中修飾邊緣 —— PNG 保留了一條乾淨的 alpha 通道可供加工。
這是什麼模型？採用什麼授權？
U-2-Netp，來自 U-2-Net 作者的一個小型顯著物件偵測器，由 BritishWerewolf 打包為 ONNX。權重與執行環境分別採用 Apache-2.0 與 MIT，所以輸出歸你所有，可作商業用途。

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使用指南