Как удалить фон с фотографии?

Откройте фотографию, и инструмент вырежет объект и вернёт PNG с прозрачным фоном. Модель сегментации работает в вашем браузере, поэтому, в отличие от API удаления фона, изображение никуда не загружается — для портретов и предметных съёмок, на публикацию которых у вас нет прав, это важно.

Работает полностью в вашем браузере · без загрузки · без аккаунта · без водяных знаков

  1. Откройте фотографию с явным объектом — человеком, товаром, животным.
  2. Среда выполнения и модель скачиваются один раз, затем вырез вычисляется локально.
  3. Выберите прозрачный или однотонный фон и скачайте PNG.

PNG, JPEG или WebP. Картинка читается этой страницей и никуда не отправляется.

Стоит знать. При первом запуске скачивается около 19 МБ (среда выполнения и модель), после чего они кэшируются. Лучше всего получаются фотографии, где объект в центре; волосы, шерсть и полупрозрачные предметы — самые трудные случаи для любой модели такого класса.

Что умеет эта страница

Когда использовать этот инструмент

  • Предметная фотография или портрет с чётко отделённым объектом на однотонном фоне.
  • Нужен один прозрачный PNG быстро, а загрузить изображение нельзя.
  • Хочется оценить черновой вырез, прежде чем дорабатывать его в другом месте.

Когда стоит выбрать другое решение

  • Тонкие волосы, шерсть, стекло, дым, прозрачные предметы или несколько перекрывающихся объектов.
  • Объект и фон близки по цвету либо края мягкие.
  • Нужны ручная доработка краёв, редактируемая маска или вывод слоями.

Чем он уступает другим вариантам

Здесь в браузере работает компактная модель ONNX: она скачивается один раз, медленнее на крупных изображениях и даёт один плоский PNG без редактируемой маски. Выделение объекта в Photoshop, rembg или облачный API вырезания обычно лучше справляются с волосами и полупрозрачными краями и позволяют их доработать — ценой установки или загрузки. Для всего сложнее простого контрастного объекта готовьтесь чистить края вручную.

Куда попадают ваши файлы

Никуда. Эта страница загружает код, который выполняет работу, и дальше файл, который вы открываете, читает ваш собственный браузер. Нет шага загрузки, нет временной копии на сервере, нет очистки, которой нужно доверять: данные вообще не пересекают сеть, поэтому после ничего не остаётся удалять. Это можно проверить самому: откройте панель сети в браузере во время работы инструмента и убедитесь, что она молчит.

Вопросы об этом инструменте

Моя фотография загружается на сервер?
Нет. Модель работает в вашем браузере на WebAssembly. Единственные запросы страница делает за своим кодом, средой выполнения на 14,2 МБ и моделью на 4,4 МБ — всё раздаётся с этого сайта, и ни в одном из них нет вашего изображения. Откройте панель сети браузера во время работы, и вы не увидите ни одного запроса.
Сколько это стоит и есть ли лимит?
Ничего и никакого. Ни API-ключа, ни платы за изображение, ни дневной квоты — потому что работу не делает никакой сервер. Единственное ограничение — память вашего устройства.
Какие фотографии подходят лучше всего?
Один явный объект, выделяющийся на фоне и занимающий заметную часть кадра. Предметная съёмка на ровной поверхности и портреты на контрастном фоне выходят хорошо. Волосы, шерсть, прозрачное стекло, смаз от движения и пёстрые фоны, где объект и фон одного цвета, — трудные случаи для любой модели такого размера.
Почему первый запуск медленный?
Потому что сначала должны приехать около 19 МБ среды выполнения и весов модели. Браузер их кэширует, поэтому вторая фотография на том же устройстве стартует сразу — и работает офлайн.
Можно ли получить вырез в более высоком разрешении?
Маска считается в размере 320 × 320, а затем растягивается до реального размера вашего изображения, поэтому края получаются гладкими, но не резкими на уровне пикселей. Для крупной печати вырежьте в нужном размере и доведите край в редакторе изображений: PNG сохраняет чистый альфа-канал, с которым можно работать.
Что это за модель и под какой лицензией?
U-2-Netp, небольшой детектор значимых объектов от авторов U-2-Net, упакованный для ONNX пользователем BritishWerewolf. Веса и среда выполнения распространяются под Apache-2.0 и MIT соответственно, так что результат ваш, в том числе для коммерческого использования.

Другие инструменты той же группы

Руководства