मैं तस्वीर से बैकग्राउंड कैसे हटाऊँ?

कोई तस्वीर खोलें और टूल विषय काटकर पारदर्शी बैकग्राउंड वाली PNG लौटाता है। सेगमेंटेशन मॉडल आपके ब्राउज़र में चलता है, इसलिए बैकग्राउंड-हटाने वाले API के विपरीत तस्वीर कभी अपलोड नहीं होती — जो पोर्ट्रेट और प्रोडक्ट शॉट्स के लिए मायने रखता है जिन्हें प्रकाशित करने के अधिकार आपके पास नहीं।

पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है · कोई अपलोड नहीं · कोई खाता नहीं · कोई वॉटरमार्क नहीं

  1. स्पष्ट विषय वाली तस्वीर खोलें — कोई व्यक्ति, उत्पाद, जानवर।
  2. रनटाइम और मॉडल एक बार डाउनलोड होते हैं, फिर कट-आउट स्थानीय रूप से गिना जाता है।
  3. पारदर्शी या ठोस बैकग्राउंड चुनें, फिर PNG डाउनलोड करें।

PNG, JPEG या WebP। तस्वीर यहीं पढ़ी जाती है, कहीं भेजी नहीं जाती।

जानने योग्य। पहला रन लगभग 19 MB डाउनलोड करता है (रनटाइम और मॉडल) और फिर उसे कैश कर लेता है। विषय-केंद्रित तस्वीरें सबसे अच्छी चलती हैं; बाल, फ़र और अर्ध-पारदर्शी वस्तुएँ इस वर्ग के किसी भी मॉडल के लिए सबसे कठिन हैं।

यह पृष्ठ क्या कर सकता है

इस पृष्ठ का उपयोग कब करें

  • साफ़ अलग किया विषय और सादी पृष्ठभूमि वाला प्रोडक्ट फ़ोटो या पोर्ट्रेट।
  • आपको जल्दी एक पारदर्शी PNG चाहिए और इमेज अपलोड नहीं कर सकते।
  • कहीं और बारीक काम करने से पहले मोटा कटआउट जाँचना।

कब कोई दूसरा विकल्प चुनें

  • बारीक बाल, फ़र, काँच, धुआँ, पारदर्शी वस्तुएँ, या कई ओवरलैप करते विषय।
  • विषय और पृष्ठभूमि का रंग मिलता-जुलता है या किनारे कोमल हैं।
  • आपको हाथ से किनारा सुधारना है, संपादन-योग्य मास्क चाहिए, या लेयर वाला आउटपुट।

अन्य विकल्पों से तुलना

यहाँ एक छोटा ONNX मॉडल ब्राउज़र में चलता है: वह एक बार डाउनलोड होता है, बड़ी इमेजों पर धीमा है और एक सपाट PNG देता है जिसमें कोई संपादन-योग्य मास्क नहीं। Photoshop का विषय चयन, rembg या कोई होस्टेड कटआउट API आमतौर पर बाल और अर्ध-पारदर्शी किनारे बेहतर सुलझाते हैं और उन्हें सुधारने देते हैं, इंस्टॉलेशन या अपलोड की कीमत पर। साधारण, उच्च-कंट्रास्ट विषय से आगे किसी भी चीज़ के लिए किनारों को हाथ से साफ़ करने की उम्मीद रखें।

आपकी फ़ाइलें कहाँ जाती हैं

कहीं नहीं। यह पृष्ठ काम करने वाला कोड लोड करता है, और उसके बाद आप जो फ़ाइल खोलते हैं उसे आपका अपना ब्राउज़र पढ़ता है। न अपलोड का चरण, न सर्वर पर अस्थायी प्रति, न भरोसा करने लायक कोई सफ़ाई — डेटा कभी नेटवर्क पार नहीं करता, इसलिए बाद में हटाने को कुछ बचता ही नहीं। आप स्वयं जाँच सकते हैं: उपकरण चलते समय ब्राउज़र का नेटवर्क पैनल खोलिए और देखिए कि वह शांत रहता है।

इस उपकरण के बारे में प्रश्न

क्या मेरी तस्वीर किसी सर्वर पर अपलोड होती है?
नहीं। मॉडल आपके ब्राउज़र में WebAssembly पर चलता है। पेज सिर्फ़ अपने कोड, 14.2 MB रनटाइम और 4.4 MB मॉडल के लिए अनुरोध करता है — सब इसी साइट से — और उनमें से किसी में आपकी इमेज नहीं होती। चलते समय अपने ब्राउज़र का नेटवर्क पैनल खोलें और आपको कोई अनुरोध नहीं दिखेगा।
इसका क्या खर्च है, और कोई सीमा है?
कुछ नहीं और नहीं। कोई API कुंजी नहीं, प्रति-इमेज शुल्क नहीं और दैनिक कोटा नहीं, क्योंकि काम कोई सर्वर नहीं कर रहा। एकमात्र सीमा आपके डिवाइस की मेमोरी है।
कौन सी तस्वीरें सबसे अच्छी चलती हैं?
एक स्पष्ट विषय जो बैकग्राउंड से उभरता हो और फ़्रेम का अच्छा हिस्सा भरता हो। सादी सतह पर प्रोडक्ट शॉट्स और अलग पृष्ठभूमि वाले पोर्ट्रेट अच्छे चलते हैं। बाल, फ़र, पारदर्शी काँच, मोशन ब्लर और व्यस्त बैकग्राउंड जहाँ विषय और पृष्ठभूमि एक ही रंग के हों, इस आकार के किसी भी मॉडल के लिए कठिन मामले हैं।
पहला रन धीमा क्यों है?
क्योंकि पहले लगभग 19 MB का रनटाइम और मॉडल वेट आना होता है। ब्राउज़र उन्हें कैश कर लेता है, इसलिए उसी डिवाइस पर दूसरी तस्वीर तुरंत शुरू होती है — और ऑफ़लाइन भी चलती है।
क्या मुझे ज़्यादा रेज़ोल्यूशन वाला कट-आउट मिल सकता है?
मास्क 320 × 320 पर गिना जाता है और फिर आपकी इमेज के असली साइज़ तक स्केल किया जाता है, इसलिए किनारे चिकने हैं पर पिक्सेल स्तर पर तेज़ नहीं। बड़े प्रिंट के लिए, जिस साइज़ की ज़रूरत हो उस पर काटें और किनारे को इमेज एडिटर में सुधारें — PNG काम करने के लिए साफ़ अल्फा चैनल रखती है।
मॉडल क्या है, और वह किस लाइसेंस के अंतर्गत है?
U-2-Netp, U-2-Net लेखकों का एक छोटा सैलिएंट-ऑब्जेक्ट डिटेक्टर, जिसे BritishWerewolf ने ONNX के लिए पैकेज किया। वेट Apache-2.0 और रनटाइम MIT हैं, इसलिए नतीजा आपका है, व्यावसायिक उपयोग के लिए भी।

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